侯胜利：人工智能可持续发展的三重维度与实践路径

　　其次，构建风险监测体系是必须的措施之一，这需要实时监控AI模型的漏洞及可能面临的对抗性攻击。通过动态监控，企业可以及时识别潜在威胁，从而采取相应措施以确保系统的安全稳定。

　　侯胜利认为■◆，教育是人工智能可持续发展的关键。在数字经济快速发展的今天，如何提升人才的能力、消除数字鸿沟◆■■◆★◆，是亟待解决的问题。思科通过其★■★■“全球网络学院■■■★◆”计划■★，致力于为全球超过万家教育机构提供支持，免费开放AI课程及认证考试体系★◆★■◆◆。这一举措，每年培养数万名掌握AI核心技术的复合型人才◆★■★◆。

　　在光传输技术上■■★■◆★，思科采用了先进的硅光技术，来替代传统的光电转换模块。这种创新的转换方式，使得在一个数据中心的年节电量超过了1000万千瓦时■◆★★■■。这样的成果无疑缓解了算力增长与节能减排之间的矛盾，显示出思科在能源优化上的前瞻性和责任感◆◆★★★。

　　侯胜利在研讨会中强调，推动人工智能可持续发展，不仅仅是技术层面的提升◆■■，更是社会责任感的体现。通过优化基础设施■★◆■、安全保障及人才培养这三大维度的积极实践，思科力求为全球的人工智能发展贡献力量◆◆■。不仅要让技术更强大，更要让技术服务于人类的长远利益。

　　在未来的道路上，侯胜利和思科将继续致力于探索更多的技术创新与可持续发展模式，期待通过这些努力，为增强人类生活福祉◆■★★★、推动全球经济的绿色转型贡献更多智慧与力量。返回搜狐★◆◆◆■，查看更多

　　最后，在运行保护屏障上■★★，侯胜利强调需运用动态防御技术，以抵御如提示词注入和数据泄露等新型威胁★★。这种立体防护体系的建立★◆■★■，为AI应用提供了全周期的安全保障，使其更具可控性。

　　首先，侯胜利建议建立AI应用发现系统，旨在精准识别企业内部模型与云端应用之间的工作负载。这种系统，将为企业提供必要的安全保障，有效降低内部数据泄露的风险。

　　这种产教融合的模式，不仅为人才的培养创造了良性循环，更为人工智能的可持续发展储备了丰厚的专业力量。可以说■★◆，思科的这些努力，将为未来的科技创新提供强有力的人才支持。

　　随着生成式AI技术的发展，新型安全挑战逐渐涌现。侯胜利提出了三个关键性的安全防护机制，以应对这些挑战。

　　当今■◆，人工智能的基础设施——算力、网络和存储设备正成为巨大的能耗源★■◆◆■■。据侯胜利介绍，思科在这一领域的努力取得了显著成效■■■◆◆。通过自主研发的高效芯片技术■◆★◆■，思科成功提升了40%的性能，同时降低了96%的能耗。换句话说■◆，公司的研发成果不仅大幅提升了计算能力，也为节能减排做出了贡献。

　　在近年来科技飞速发展的背景下★■，人工智能（AI）已逐步渗透到各个领域■★■，其影响力不可小觑★◆★◆◆。2025年4月14日★◆★，全球关注的◆■★“人工智能治理与全球可持续发展”研讨会在中国香港举办。作为世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员，思科（中国）有限公司大中华区资深副总裁兼首席技术官的侯胜利在会上发表了重要讲话，指出推动人工智能可持续发展的三大核心维度：基础设施■■、安全保障和人才培养。通过对这三方面的深度解析◆■■◆■★，侯胜利不仅为当前亟待解决的问题提供了解决方案，也为未来的可持续发展指明了方向。

　　无论是企业还是国家★■★，都应在这一过程中积极参与★◆◆■，共同构建一个更加绿色、可持续、富有人文关怀的人工智能生态。